引言
大模型时代，AI 基础设施工程师需求激增，但这一领域的技术门槛较高，需要系统的知识体系与实践经验。
基础知识储备
计算机网络、操作系统、分布式系统是三大基础，需要扎实掌握 TCP/IP、Linux、分布式原理等核心知识。
核心技术栈
GPU 架构、RDMA/InfiniBand、NCCL、分布式训练框架（PyTorch、Megatron）等是核心技术栈。
实践与认证
通过实际项目积累经验，考取 CCDE、CISSP 等高阶认证提升竞争力。
总结
信珩星途提供系统化的 AI 基础设施课程，帮助工程师快速成长。