引言
千卡、万卡规模的 GPU 集群面临严峻的运维挑战：硬件故障频发、网络拥塞、性能波动等问题随时可能中断训练任务。
常见故障类型
GPU 故障：Xid 错误、ECC 错误、GPU 掉卡等。
网络故障：RDMA 连接超时、PFC 风暴、交换机丢包等。
存储故障：IO 延迟飙升、文件系统损坏等。
故障排查方法
建立标准化的排查流程：日志收集、指标分析、根因定位、修复验证。使用 nvidia-smi、dcgm-exporter、perftest 等工具辅助诊断。
监控体系建设
构建覆盖 GPU、网络、存储、应用的监控体系，使用 Prometheus + Grafana 实现可视化，设置合理的告警阈值。
总结
集群运维需要系统化方法论，信珩星途课程结合实际案例讲解运维实战经验。